一、聚焦产业痛点 青年团队锚定创新方向
在全球能源结构向绿色转型的背景下，光伏发电作为清洁能源的重要支柱，其运维效率与成本控制成为行业持续发展的关键。然而，传统光伏面板清洁方式长期依赖人工或固定式清洁机器人，存在效率低、成本高、设备易损耗等难题。人工清洁不仅耗时费力，还可能因操作不当对面板造成划痕或隐裂；而市场现有清洁机器人频繁作业导致的机械老化问题，同样制约着光伏电站的长期效益。
面对这一行业瓶颈，宜宾学院张婉琳带领的溯光科技团队敏锐捕捉到技术革新的机遇。团队立足光伏运维实际需求，提出以智能化、轻量化、精准化为核心的解决方案，致力于通过技术创新破解清洁效率与设备耐久性之间的“矛盾方程式”。张婉琳表示：“光伏面板的除尘效果直接影响发电效率，但过度清洁反而加速设备损耗。如何实现科学化、精细化管理，是团队研发的核心逻辑。”
二、技术攻坚破壁 多维度创新构建系统优势
光伏面板清洁系统的智能化升级并非单一技术突破，而是涉及飞行控制、算法优化、数据交互等多领域的协同创新。溯光科技团队首先攻克了无人机自主飞行与精准定位的技术难关，通过高精度传感器与动态路径规划算法，确保无人机在复杂电场环境中稳定贴合作业面飞行。与此同时，团队自主研发的清洁模块采用柔性材质与自适应压力设计，既能有效清除顽固污渍，又可避免清洁工具与面板的硬性摩擦。
针对清洁策略的科学性难题，团队创造性引入AI算法与蚁群智能仿生算法。系统通过实时分析光伏板积尘类型与分布密度，动态生成最优清洁路径，并依据污垢特性匹配清洁强度——如沙尘采用高频轻扫，油性污染物则启动定向冲洗模式。这一“精准诊断+动态响应”的机制，既减少无效作业频次，又能延长设备使用寿命，实现清洁效率与成本控制的平衡。
三、云端协同赋能 全链路智能化运维落地
溯光科技系统的核心竞争力，在于构建了“感知-决策-执行-优化”的全链路闭环。云平台作为系统的“智慧大脑”，整合气象数据、灰尘监测、设备状态等多维度信息，通过可视化界面为电站管理者提供实时运维决策支持。当系统检测到局部区域积尘超标时，AI算法立即启动分析，结合无人机电量、天气条件等参数生成清洁任务优先级列表，最大限度提升清洁作业的投入产出比。
在硬件端，团队开发的智能电量管理与回收系统进一步强化了设备的可持续性。无人机不仅能够根据任务量自主规划返航充电节点，其搭载的废水回收装置还可对清洁过程中产生的污水进行过滤循环利用，减少水资源浪费。这种“数据驱动+绿色循环”的设计理念，使系统在提升运维效率的同时，兼顾了环境友好性，为光伏电站的精细化运营提供了全新范式。
四、深耕绿色赛道 技术革新驱动行业升级
溯光科技的创新实践，为光伏产业智能化转型提供了可复制的技术路径。相较于传统清洁方式，该系统通过高频次低强度的科学清洁策略，将运维成本降低30%以上，并显著减少因清洁不当导致的设备损伤风险。对于占地面积广阔的大型光伏电站而言，这种“无人化、自动化”的解决方案，更能有效解决偏远地区人力短缺、管理粗放等现实问题。
随着“双碳”目标持续推进，光伏产业的规模化发展对运维技术提出更高要求。张婉琳团队正与多家能源企业展开合作测试，持续优化系统的环境适应性与经济性。她强调：“技术创新不应止步于实验室，更要服务于产业实际需求。”溯光科技的未来规划中，除了拓展光伏清洁场景的应用深度，还将探索风电设备巡检、储能电站维护等衍生领域，以智能化运维技术助力构建新型能源体系。
本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。：https://www.gji.guangmeile.com/6700.html
